INTERVIEW
AI駆動開発の最前線へ。
変化を楽しみ、上流工程を見据える新卒エンジニアの挑戦
システムエンジニア
2025年新卒入社
K.K.
Q.
就職活動ではどのような軸で企業を探していましたか？ テックファームを選んだ決め手は何だったのでしょうか。
顧客に深く関われる「プライムベンダー」であること。そして、面接で自分の経験に寄り添ってくれた安心感が決め手でした。
「1つの会社で多様な経験を積みたい」という想いから、幅広い案件に携われるSIerを中心に就職活動をしていました。その中でも特に重視していたのが、顧客と直接対話しながら開発を進められる「プライムベンダー」であることです。
テックファームを選んだ最大の理由は、会社の空気感が自分に驚くほどフィットしたからです。面接の際、面接官の方が学生時代のつたない経験にも熱心に耳を傾け、丁寧なフィードバックをくださいました。「自分の技術への探求心をこんなにも褒めてもらえるんだ！」と感動したのを覚えています。
技術力だけでなくコミュニケーションも同じくらい大切にしているバランスの良さに惹かれ、「ここで自然体で働きたい」と直感しました。人が集まる場では緊張しがちなのですが、内定式でも緊張せずリラックスできていることに気づき、「ここにして良かったな」と思いましたね。
AI駆動開発の最前線へ
変化を楽しみ、上流工程を見据える
新卒エンジニアの挑戦
Q.
就職活動ではどのような軸で企業を探していましたか？ テックファームを選んだ決め手は何だったのでしょうか。
顧客に深く関われる「プライムベンダー」であること。そして、面接で自分の経験に寄り添ってくれた安心感が決め手でした。
「1つの会社で多様な経験を積みたい」という想いから、幅広い案件に携われるSIerを中心に就職活動をしていました。その中でも特に重視していたのが、顧客と直接対話しながら開発を進められる「プライムベンダー」であることです。
テックファームを選んだ最大の理由は、会社の空気感が自分に驚くほどフィットしたからです。面接の際、面接官の方が学生時代のつたない経験にも熱心に耳を傾け、丁寧なフィードバックをくださいました。「自分の技術への探求心をこんなにも褒めてもらえるんだ！」と感動したのを覚えています。
技術力だけでなくコミュニケーションも同じくらい大切にしているバランスの良さに惹かれ、「ここで自然体で働きたい」と直感しました。人が集まる場では緊張しがちなのですが、内定式でも緊張せずリラックスできていることに気づき、「ここにして良かったな」と思いましたね。
Q.
実際に入社してみて、ギャップはありましたか？また、現在携わっている業務についても教えてください。
「自分がどうしたいか」を主張する大切さを知りました。そして食わず嫌いだったAIが、今では自分の成長の大きな軸になっています。
入社前のイメージと比べて大きなギャップはありませんでしたが、業務に入る中で「自分がどうしたいかを考え、ちゃんと周囲に主張することが大事な環境なんだ」という、健全な気づきがありました。主体的な発信はもともと少し苦手な部分でもあるので、「ここは自分を鍛えるチャンスだ、頑張ろう！」と常に意識して取り組んでいます。
配属後に大きく成長できた一番のきっかけは、AI駆動開発のプロジェクトに参画させてもらったことです。実は学生時代、自分でコードを書く方が好きで、AIにはあまり触れていませんでした。いわゆる“食わず嫌い”だったと思います（笑）。でも、いざ会社に環境があって実際に触り始めてみると、その奥深さに「難しい、だけどそれ以上に楽しい！」と夢中になって。気づけばそれが、今の私のエンジニアとしての大きな軸になっています。
現在は、AI会話分析システムのPoCプロジェクトや、社内向けのSlack Q&A botのプロンプトチューニングなどを担当しています。「仰々しいものを一気に作ろうとせず、まずはスモールスタートでより良くしていく」という、実践的な開発のプロセスを経験できていることがとても面白いですね。
普段のインプットは、ZennやQiitaで最新の技術ブログをチェックしたり、社内の本棚から専門書を借りて実際に手を動かしたりして学んでいます。開発中に行き詰まったときは、まずAIと壁打ちをして「A案・B案」の思考を整理してから、プロジェクトのチームリーダーやPMに「今ここに困っていまして……」と相談し、アドバイスをもらうようにしています。あとは、毎週水曜日に同期とご飯を食べるルーティンがあるのですが、そこでお互いに「ここが難しいんだよね」と気軽に相談し合える環境があるのも、日々の大きな支えになっています。
Q.
実際に入社してみて、ギャップはありましたか？また、現在携わっている業務についても教えてください。
「自分がどうしたいか」を主張する大切さを知りました。そして食わず嫌いだったAIが、今では自分の成長の大きな軸になっています。
入社前のイメージと比べて大きなギャップはありませんでしたが、業務に入る中で「自分がどうしたいかを考え、ちゃんと周囲に主張することが大事な環境なんだ」という、健全な気づきがありました。主体的な発信はもともと少し苦手な部分でもあるので、「ここは自分を鍛えるチャンスだ、頑張ろう！」と常に意識して取り組んでいます。
配属後に大きく成長できた一番のきっかけは、AI駆動開発のプロジェクトに参画させてもらったことです。実は学生時代、自分でコードを書く方が好きで、AIにはあまり触れていませんでした。いわゆる“食わず嫌い”だったと思います（笑）。でも、いざ会社に環境があって実際に触り始めてみると、その奥深さに「難しい、だけどそれ以上に楽しい！」と夢中になって。気づけばそれが、今の私のエンジニアとしての大きな軸になっています。
現在は、AI会話分析システムのPoCプロジェクトや、社内向けのSlack Q&A botのプロンプトチューニングなどを担当しています。「仰々しいものを一気に作ろうとせず、まずはスモールスタートでより良くしていく」という、実践的な開発のプロセスを経験できていることがとても面白いですね。
普段のインプットは、ZennやQiitaで最新の技術ブログをチェックしたり、社内の本棚から専門書を借りて実際に手を動かしたりして学んでいます。開発中に行き詰まったときは、まずAIと壁打ちをして「A案・B案」の思考を整理してから、プロジェクトのチームリーダーやPMに「今ここに困っていまして……」と相談し、アドバイスをもらうようにしています。あとは、毎週水曜日に同期とご飯を食べるルーティンがあるのですが、そこでお互いに「ここが難しいんだよね」と気軽に相談し合える環境があるのも、日々の大きな支えになっています。
Q.
学生向けの「AI駆動開発インターンシップ」を担当されたそうですね。そこでの気づきや学びを教えてください。
AIを「プロジェクトの開発メンバー」として捉える重要性を実感。教える側に立つことで、自分の視座も一段高くなりました。
1ヶ月間のインターンシップで学生を受け入れるにあたり、私自身が社内プロジェクトで実践してきた「AI駆動開発」のノウハウをしっかりと整理して臨みました。学生たちに伝えたのは、AIを単なる便利なツールではなく「プロジェクトの開発メンバー」として捉えよう、ということです。
人間相手なら丁寧に仕様を伝えるのに、AI相手だとつい「いい感じにやっといて」と雑な指示を出してしまいがちです。これが、成果物のズレを生む最大の原因になります。そのため「1つのチャットで複数のタスクを混在させず、1タスク1コンテキストに作業を分解して指示を出す」といった、自分の失敗から得たベストプラクティスを徹底して伝授しました。
インターン中、学生が「AIは情報を出力したがる性質があるから、いかに人間が制御し、決断に集中するかが重要だと分かった」と言ってくれたときは、自分が伝えたかった本質がしっかりと伝わったのだと本当に嬉しくなりました。
同時に、教える側に立つ難しさも痛感しました。学生からの質問や要望を汲み取る経験を経たことで、自分が上司やPMに質問・相談をするときの伝え方もレベルアップできたと感じています。
Q.
学生向けの「AI駆動開発インターンシップ」を担当されたそうですね。そこでの気づきや学びを教えてください。
AIを「プロジェクトの開発メンバー」として捉える重要性を実感。教える側に立つことで、自分の視座も一段高くなりました。
1ヶ月間のインターンシップで学生を受け入れるにあたり、私自身が社内プロジェクトで実践してきた「AI駆動開発」のノウハウをしっかりと整理して臨みました。学生たちに伝えたのは、AIを単なる便利なツールではなく「プロジェクトの開発メンバー」として捉えよう、ということです。
人間相手なら丁寧に仕様を伝えるのに、AI相手だとつい「いい感じにやっといて」と雑な指示を出してしまいがちです。これが、成果物のズレを生む最大の原因になります。そのため「1つのチャットで複数のタスクを混在させず、1タスク1コンテキストに作業を分解して指示を出す」といった、自分の失敗から得たベストプラクティスを徹底して伝授しました。
インターン中、学生が「AIは情報を出力したがる性質があるから、いかに人間が制御し、決断に集中するかが重要だと分かった」と言ってくれたときは、自分が伝えたかった本質がしっかりと伝わったのだと本当に嬉しくなりました。
同時に、教える側に立つ難しさも痛感しました。学生からの質問や要望を汲み取る経験を経たことで、自分が上司やPMに質問・相談をするときの伝え方もレベルアップできたと感じています。
Q.
AI駆動開発を極めていく中で、ご自身の「エンジニアとしての仕事観」にはどのような変化がありましたか？
実装のスピードが上がったからこそ、「浮いた時間でいかに品質を高め、より良い提案ができるか」がこれからのエンジニアの価値になると感じています。
AI駆動開発に深く向き合うようになり、コーディング能力の重要性を再認識しつつも、それ以上に「現実のビジネスコストやリソースを踏まえ、課題の本質を理解する力」が求められていると強く感じるようになりました。現実の問題を正しく咀嚼し、AIに共有できるレベルの仕様へ落とし込むには、より上流工程への深い理解が不可欠です。
AIの本質的な役割は、「試行錯誤の回数を爆発的に増やせること」にあります。これまでは時間の制約上、A案とB案を検証するのが限界だったところを、AIを活用すれば短時間でA・B・C・D案とシミュレーション結果まで導き出すことができます。
「実装が速くなった＝早く納品して終わり」ではありません。AIによって削減できた時間を使い、システムの制約やコストのバランスを見極めながら、「より高品質な提案」をお客様へ還元していくこと。それこそが、これからの時代に生き残るエンジニアの付加価値だと感じています。
Q.
AI駆動開発を極めていく中で、ご自身の「エンジニアとしての仕事観」にはどのような変化がありましたか？
実装のスピードが上がったからこそ、「浮いた時間でいかに品質を高め、より良い提案ができるか」がこれからのエンジニアの価値になると感じています。
AI駆動開発に深く向き合うようになり、コーディング能力の重要性を再認識しつつも、それ以上に「現実のビジネスコストやリソースを踏まえ、課題の本質を理解する力」が求められていると強く感じるようになりました。現実の問題を正しく咀嚼し、AIに共有できるレベルの仕様へ落とし込むには、より上流工程への深い理解が不可欠です。
AIの本質的な役割は、「試行錯誤の回数を爆発的に増やせること」にあります。これまでは時間の制約上、A案とB案を検証するのが限界だったところを、AIを活用すれば短時間でA・B・C・D案とシミュレーション結果まで導き出すことができます。
「実装が速くなった＝早く納品して終わり」ではありません。AIによって削減できた時間を使い、システムの制約やコストのバランスを見極めながら、「より高品質な提案」をお客様へ還元していくこと。それこそが、これからの時代に生き残るエンジニアの付加価値だと感じています。
Q.
今後どのようなキャリアを歩んでいきたいですか？
目指すのは、AIを武器にシステム全体を最適化できるスペシャリスト。変化の激しい領域だからこそ、先頭に立って挑戦を続けたい。
将来的には、もっともっと技術力を高めて、開発プロジェクト全体のエンジニアリングを力強くサポートできる「スペシャリスト」になりたいと考えています。
今はまず、AI関連の開発をたくさん任せていただいているので、この領域の知見を圧倒的なレベルまで深めていきたいです。いずれは社内で「AIの活用やチューニングのことなら彼に聞け」と言われるくらい、周囲を牽引し、的確なアドバイスができる存在になりたいですね。そしてゆくゆくは、単にAIを組み込むだけでなく、システム全体の制約やコスト、リソースの現実的なバランスまでを踏まえた上で、根拠を持って最適なアーキテクチャを提案できる人材を目指しています。社内には、まさにその理想を体現している先輩スペシャリストがいるので、少しでも早く追いつけるよう、吸収していきたいと思っています。
Q.
今後どのようなキャリアを歩んでいきたいですか？
目指すのは、AIを武器にシステム全体を最適化できるスペシャリスト。変化の激しい領域だからこそ、先頭に立って挑戦を続けたい。
将来的には、もっともっと技術力を高めて、開発プロジェクト全体のエンジニアリングを力強くサポートできる「スペシャリスト」になりたいと考えています。
今はまず、AI関連の開発をたくさん任せていただいているので、この領域の知見を圧倒的なレベルまで深めていきたいです。いずれは社内で「AIの活用やチューニングのことなら彼に聞け」と言われるくらい、周囲を牽引し、的確なアドバイスができる存在になりたいですね。そしてゆくゆくは、単にAIを組み込むだけでなく、システム全体の制約やコスト、リソースの現実的なバランスまでを踏まえた上で、根拠を持って最適なアーキテクチャを提案できる人材を目指しています。社内には、まさにその理想を体現している先輩スペシャリストがいるので、少しでも早く追いつけるよう、吸収していきたいと思っています。
